在“雙碳”目標的驅動下，深度調峰、超低排放與靈活運行成為發電行業的核心議題。發電企業亟待引進先進技術，加快智慧化轉型。國務院、地方政府及發電集團接連發布智慧電廠建設文件，要求提升電源側智能化，強化傳統與新能源發電的智能化建設，推進源網荷一體化，優化電力發展質量，并推動多能互補，增強可再生能源消納，為電力行業的可持續發展注入新的活力。

朗坤智慧基于國產自主可控技術，結合物聯網與設備監控等信息化手段，深度改造和升級電廠，實現各環節信息的高效互聯與協同。我們的業務覆蓋智慧火電、智慧新能源、智慧水電、智慧核電等諸多發電領域，為發電企業提供場景化的解決方案，致力于構建安全、高效、綠色的智慧發電生態體系，助力發電企業實現數字化轉型，達到效益提升和本質安全。

大模型加持 | 強化數智應用內驅動力

朗坤智慧作為國內工業制造數智化轉型的領軍科技企業，憑借深厚的AI技術應用積累，成功打造了基于大數據和大模型的工業數智平臺。

隨著大數據、大模型技術的應用不斷深入，朗坤智慧運行工業APP，又增加新應用，新功能。智慧監盤系統AI預警模型占比超過50%，設備性能劣化分析、性能計算、耗差分析、運行優化、配煤摻燒等工業App都運用了大數據AI技術。此外，基于大模型的電廠運行智能交互系統使得智慧運行產品更安全，更準確，更智能。

智慧監盤輔助電廠運行

智慧監盤深度融合了AI模型和機理模型，對全廠、全機組、全專業、全系統、全設備以及全參數進行實時監督和數字孿生建模分析，可提前預判運行隱患，保障機組運營更加安全、穩定、可靠，極大緩解了運行人員的監盤壓力，提升基礎設備運行的安全性和經濟性，目前已達到“國際先進”的技術水平。

劣化分析監督設備性能

對設備、系統運行過程的實時監督和分析，利用大數據挖掘、AI分析技術、專家經驗對關鍵參數的變化趨勢、劣化程度進行實時跟蹤，在異常發生在萌芽階段就對運行人員進行提醒，為異常故障的分析和消除預留足夠時間，實現對運行過程的保護。

耗差分析助力能耗管理

基于電廠機組特性，通過性能計算、耗差分析等技術，對機組經濟性指標進行科學分析，清晰展示整個機組復雜系統中各項單個設備、運行參數的偏差造成的能耗損失，輔助生產人員實時掌握機組性能趨勢，進而快速調整優化策略，實現能耗的有效降低。

工況尋優升級運行效率

系統基于歷史穩態數據尋優值作為優化診斷的計算基準和判斷依據，能夠實時跟蹤機組的運行狀態變化,在線確定機組目標工況。根據大數據的關聯分析和時序預測手段，搜索最優工況下的各設備狀態以及各可調參數，輸出目標優化參數，指導運行人員針對性地調整，實現機組的最優化運行。

冷端優化提升機組性能

基于電廠的歷史和實時數據，我們運用系統機理建模與機器學習算法構建冷端系統模型，能智能分析不同大氣環境溫度和汽輪機負荷下的復雜工況，自動推薦最佳背壓值。系統還提供汽輪機發電功率、凝汽器運行壓力、空冷島耗電功率及風機運行頻率等多參數的最優組合方案，共同確保電廠直接空冷機組空冷島背壓的智能可視化經濟運行，實現效率與效益的雙提升。

配煤摻燒深度降本增效

系統動態維護燃煤數據，利用人工智能算法，提供經濟最優的配煤方案，指導磨煤機出力和燃煤加倉，實現燃料智能化管理。真正把配煤摻燒工作做細、做實、做精，保證機組在穩定燃燒的前提下，最大化提高摻燒比例，并在關鍵時刻“頂”得上去、“降”得下來，滿足電網調峰需求。

*以上圖片數據均為模擬演示